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Bioestatística I (online)

Docente (s) Responsável (s)
Jean Faber
Célia Harumi Tengan

Ementa

O curso será focado na estatística inferencial paramétrica e primará pela construção, dedução, formulação e aplicação de técnicas associadas aos conceitos estatísticos básicos, contextualizados à problemas biológicos e biomédicos reais. 

O curso evita uma abordagem baseada na aplicação direta e simples de testes com formulações de técnicas e softwares estatísticos. Em contrapartida, busca habilitar o pós-graduando a entender e construir sistematicamente um pensamento autônomo e crítico, sobre problemas análise de experimentos biológicos e clínicos. 

Metodologia de Ensino: 

Aulas expositivas e aulas de exercícios (online). 

O curso todo será abordado usando-se prancheta digital e não apresentações em power-point para que o aluno possa acompanhar cada etapa na construção dos conceitos e formulações. 

Em cada aula será estimulado a participação dos alunos a partir da formação de grupos de debate sobre problemas e questões reais comuns em análises estatísticas em Biociências. As aulas serão gravadas e, a critério do professor e dos ppgs, poderá ser disponibilizadas em uma plataforma online. 

Conteúdo Programático

1. INTRODUÇÃO : semanas 1 e 2

Conceitos estatísticos e aplicações na saúde e ciência básica;

Conceitos sobre os fundamentos de aleatoriedade e medidas de aleatoriedade em sistemas físicos e biológicos.

3. VARIÁVEIS ALEATÓRIAS DISCRETAS: semanas 3, 4 e 5

Definição matemática de variáveis aleatórias discretas (v.a.d.) unidimensionais;

Cálculo de Probabilidades com base em v.a.d.; 

Probabilidade Conjunta e Condicional 

Valor Esperado, Variância e Covariância;

Independência e Correlação Estatística.

4. DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE: semanas 6, 7

Definição de Distribuição de Probabilidade a partir do conceito de v.a.d.;

Noções sobre as principais propriedades da Distribuição Normal. 

Noções sobre o Teorema do Limite Central; 

Distribuições das estatísticas x, s, e p amostrais.

5. INFERENCIA ESTATÍSTICA: semanas 8, 9, 10 e 11

Processos de amostragem e viés estatístico;

Intervalos de confiança;

Ensaios e Testes de Hipóteses (TH): unilateralidade e bilateralidade; significância estatística e valor-p.

Definição e Derivação dos TH: Teste-z e Teste t-Student para médias

Erros do tipo I e II;

TH para comparação entre médias: testes pareados e não-pareados. 

2. ESTATÍSTICA DESCRITIVA : semana 12 e 13

Representação de dados em gráficos;

Principais métodos para construção de Histogramas e suas representações.

Teste Qui-quadrado para Aderência e Contingência Estatística*.

* O teste Qui-quadrado será abordado após o aluno aprender a construir histogramas. 

Período

08/09/2021 até 08/12/2021  

O curso será oferecido 1 vez por semana, das 18h às 22h, com um intervalo de 20 min, às quartas-feiras.

Público-alvo

Pós-graduandos do Programa de Neurologia/Neurociências;

Pós-graduandos de outros programas, dependendo de disponibilidade de vagas.

Vagas

20.

Carga Horária

90 horas (aulas + trabalhos)

Quantidade de Créditos

6.

Inscrições

de 20/08/2021 a 03/09/2021

Inscrições pelo SIIU (Sistema de Notas)

 

Forma de Avaliação

Metodologia de Controle de Frequência: 

Não será cobrado presença obrigatória nas salas virtuais, mas será avaliado, de tempos em tempos (aleatoriamente), quantos e quais alunos estão presentes durante a aula. Essa avaliação será feita para controle interno institucional e para discussão final sobre os critérios de avaliação de cada aluno. Alunos que tiverem participado com maior assiduidade do curso terão considerações extras nas avaliações finais. 

Metodologia de Avaliação: 

Ao longo do curso os alunos receberão 3 listas de exercício, abordando os temas discutidos em sala de aula. Cada lista terá entre 10 e 15 tópicos, com 5 a 10 subtópicos. Essas listas serão recolhidas e corrigidas (offline), sem a presença dos alunos. Posteriormente, num dia previamente agendado, cada aluno terá explicar oralmente de 1 a 2 exercícios dessa lista, escolhidos a critério do professor. 

Além disso será avaliado também a participação e presença em cada aula, com até 10% da nota final do curso. 

Local

Plataforma: 

Google Meet

Emails: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.

Whatsapp: será criado um grupo de whatsapp para troca de mensagens rápidas entre os participantes do curso. 

Bibliografia (s)

Referências Bibliográficas: 

Luiz Gonzaga Morettin. Estatística Básica: Probabilidade e Inferência, volume único, Pearson. São Paulo. 2011;

Sidia M. Callegari-Jacques. Bioestatística – Princípios e Aplicações (2007). Artmed;

Marcello Pagano e Kimberiee Gauvreau. Princípios de Bioestatística. Cengage Learning. 2a Edição, 2012;

MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. 2ª ed. Rio de Janeiro:LTC, 2008.

Complementar

BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística básica.  6ª ed. São Paulo:Saraiva, 2010;

Sônia Vieira. Introdução à Bioestatística (2008). Elsevier;

ROSS, S. Probabilidade: um curso moderno com aplicações. 8ª ed. Porto Alegre: Bookman, 2010;

FONSECA, J. S. & MARTINS, Gilberto de Andrade. Curso de Estatística. 5ª edição. São Paulo, Atlas: 1995;

MOTULSKY H. M. Intuitive Biostatistics. 1a Ed, Oxford University Press, New York, 199;

HOSNER B. Fundamentals of Biostatistics. 5a Ed, Pacific Grove, Duxbury, 2000;

Apostilas, tutoriais, sites e publicações eventualmente indicadas.

Programa de Pós-Graduação em Neurologia/ Neurociências

Rua Pedro de Toledo, 669 - 2º andar

Tel: (11) 5576-4848  Voip: 2838 - E-mail: ppgneurologia@unifesp.br / ppgneuro.unifesp@gmail.com